关联数据(关联数据是什么意思)

cpdjt V管理员 /2022-07-15 /5 评论 /132 阅读

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评论列表（有 5 条评论，132人围观）

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则总数为：光是一个6个项的数据集产生的规则就有602条，随着项数量的增加，原始算法的复杂度将成级数增长。下面这个格结构常常用来枚举所有规则的可能性。因此为了控制需要计算支持度和置信度的规则数量

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2022-07-15 回复

k, Beer}是非频繁的，根据先验原理这个项集本身一定是非频繁的。优缺点评价:Apriori算法的优点是可以产生相对较小的候选集，而它的缺点是要重复扫描数据库，且扫描的次数由最大频繁项目集中项目数决定，因此Apriori适用

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2022-07-15 回复

它开创性的使用了基于支持度的剪枝技术来控制候选项集的指数级增长。Apriori算法产生频繁项集的过程有两步：第一，逐层找出当前候选项集中的所有频繁项集：第二，用当前长度的频繁项集产生长度加1的新的候选项集。首先我们来看一下Apriori算法用

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2022-07-15 回复

的条件。然后用Ⅰ5的前缀{ Ⅰ2，Ⅰ1：2}列举所有与后缀Ⅰ5的组合，最终得到{Ⅰ2，Ⅰ5 }，{ Ⅰ2，Ⅰ1 }和{Ⅰ2，Ⅰ1，Ⅰ5 }三个频繁项集。对所有项执行上述步骤，我们可以得到所有项产生的频繁项集：优缺点

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2022-07-15 回复

会购买啤酒，于是把啤酒和尿布放在一起销售同时提高了两者的销量的案例。这是关联分析在商业领域应用的一个典型，通过对大量商品记录作分析，提取出能够反映顾客偏好的有用的规则。有了这些关联规则，商家制定相应的营销策来来提高销售量。关联